Paper-First Protocol
프롬프트를 쓰기 전에 먼저 종이에 씁니다. 사고를 외부화한 뒤 AI에게 실행을 맡기는 순서.
AGENTIC AI FOR DIGITAL WORK — AI 위임
더 오래 일할 수 없어,
더 다르게 일했습니다.
Delegate execution. Reclaim your hours.
AI는 유행하는 도구가 아니라, 일의 구조와 역할 자체를 다시 설계하는 방식입니다. 반복되는 실행을 에이전트에게 위임하고, 되찾은 시간을 감각과 판단에 씁니다.
AI에게 맡길 일과,
맡기면 안 되는 일을 구분하는 것부터.
위임으로 비워진 시간을 어디에 쓰는가가
한 사람의 깊이를 결정합니다.
매일 5시 30분에 퇴근해야 하는 워킹맘 리더로서,
이 방식은 이론이 아니라 생존이었습니다.
ITU AI for Good 2025 — 라이팅, 발표, 영상까지 전부 직접. 그 증거입니다.
RESEARCH BASIS
- AI에 대한 신뢰가 높아질수록 비판적 검토 빈도가 낮아진다는 측정 결과가 있습니다 (Microsoft Research, 2025). 위임에는 경계 설계가 필요합니다.
- 잦은 LLM 의존이 작업기억과 신경 활성에 측정 가능한 변화를 만들 수 있다는 연구가 있습니다 (MIT Media Lab, 2025).
연구는 과시가 아니라 지지대로만 씁니다.
FRAMEWORKS
이 작업실의 도구
Delegation Boundary
맡길 일과 맡기면 안 되는 일의 경계 설계. 다섯 번 반복해도 더 잘하지 않는 일이 위임 대상입니다.
AI OS
툴 모음이 아니라 운영 체계. 역할·업무 구조를 다시 설계하는 개인 워크플로우 아키텍처.